Pré-requis

• La bureautique avec une attention développée pour la recherche textuelle et une solide culture générale en biologie sont nécessaires

Objectif général de l'enseignement

• Connaitre à l’aide de quelques exemples, l’existence et l’intérêt des techniques de data mining (données brutes et données textuelles)

Objectifs spécifiques

• Réaliser une synthèse de données textuelle et/ou données agrégées

Pré-requis

• Définir pour un jeu de donnée, la population source, l’échantillon, les caractères observés, les modes d’enregistrement, les variables à l’étude
• Comprendre le rôle central de la variabilité dans la nécessité du recours aux statistiques
• Produire et Utiliser des résumés graphiques adaptés au jeu de données
• Produire et Utiliser des statistiques pour décrire numériquement la tendance centrale d’un jeu de données (Moyennes médiane, pourcentage)
• Produire et Utiliser des statistiques pour décrire numériquement la dispersion d’un jeu de données (percentiles variance écart type)
• Connaitre l’existence des principaux tests de comparaisons de moyenne et de proportions

Objectif général de l'enseignement

• Clôturer la formation en statistiques des étudiants par un abord pragmatique et illustré de la pratique des statistiques en biologie

Objectifs spécifiques

• Savoir prendre en charge des données
• Reconnaitre les différentes dimensions du questionnement statistiques à propos d’un jeu de donnée
• Comprendre la notion d’estimation d’une valeur dans la population à partir d’un échantillon
• Interpréter un intervalle de confiance
• Calculer et Interpréter un Odds ratio
• Savoir réaliser et interpréter un test du Chi2 sur un tableau à 2x2 cases.
• Savoir prendre à son compte la démarche d’un test statistique dans une situation complexe de biologie.
• Interpréter les principales statistiques de reproductibilité et de valeur informative de test diagnostic ou de test de dépistage
• Modalité de validation : l’élève réalise en groupe sa propre « roadmap » de statistique sous la forme d’un poster présentant une vue globale des outils disponibles dans la démarche statistique d’analyse d’un jeu de données.

Pré-requis

• Immunologie de l’inflammation, macrophages

Objectif général de l'enseignement

• Construction chimique de matériaux vivants, (implants prothèses chirurgie plastique, consommables biomédicaux, production biologique de matière première)

Objectifs spécifiques

• Connaitre les principaux facteurs limitants /déterminants de la tolérance du vivant aux matériaux exogènes
• Connaitre les risques spécifiques

Pré-requis

• Chimie inorganique et organique
• Biochimie
• Biologie moléculaire

Objectif général de l'enseignement

• Connaissance des différentes approches chimique/physique/biochimique qui permettent de modifier une protéine selon sa volonté

Objectifs spécifiques

• Comment manipuler les protéines dans le but de les modifier
• Protéines synthétiques
• Bio conjugaison
• Native chemical ligation / expressed protein ligation (in vitro manipulation)
  Utilisation de codon non sensé et tRNAs modifiés pour l’introduction de modifications utilisant la cellule (in vivo manipulation)

Pré-requis

• Base de l’immunologie
• Concepts de spécificité
• Technique de bases sur l’immunologie

Objectif général de l'enseignement

• Avoir une approche appliquée (en entreprise et à l’international) de l’utilisation des propriétés immunologiques dans le domaine du diagnostic

Objectifs spécifiques

• Connaître les problématiques principales des essais immunologiques
• Connaître les systèmes de détection
• Connaître l’enjeu industriel des biomarqueurs
• Connaître les différentes étapes du contrôle qualité
• Connaître les réglementations en Europe et aux USA
• Connaître le but de la propriété intellectuelle dans le domaine du diagnostic

Pré-requis

• Le microfluidique dans le vivant (la capillarité dans le vivant), les microéchanges fluidiques au niveau cellulaire

Objectif général de l'enseignement

• Connaitre le potentiel de développement des techniques biologiques
• Définition des nanoBiotech . technique de séquençage et miniaturisation
• Comprendre l’importance des problématiques micros fluidiques coextensif de la miniaturisation, et de l’automatisation dans l’essor des technologies du vivant
• HPLC phase gazeuse capillarité

Objectifs spécifiques

• Place des biotechnologies dans l’histoire de la miniaturisation
• Principaux domaine d’applications envisagées (micro pompe drug delivery ; micro capteurs)
• Risques et enjeux éthiques

Pré-requis

• Connaitre les grandes fonctions chimiques et les réactions qui permettent de passer de l’une à l’autre.

Objectif général de l'enseignement

• Conclure la formation en chimie organique par une application à la synthèse de molécules bioactives

Pré-requis

• Cours des deux années précédentes concernant ces matières

Objectif général de l'enseignement

• Acquérir les connaissances de base en matière d’ingénierie de projet d’intelligence économique

Objectifs spécifiques

• Connaître le processus d’Intelligence Economique
• Maîtriser le processus technique (analyse du besoin, niveau de responsabilité, exploitation)
• Maîtriser le management du projet d’Intelligence Economique
• Avoir la démarche « qualité »
• Maitriser les différents aspects de la veille concurrentielle/sectorielle et environnementale
• Savoir diffuser l’information

Pré-requis

• Aucun, le cours est délivré sous forme de conférences/séminaires. Pour se préparer, faire une revue de l’actualité des thématiques environnementales.

Objectif général de l'enseignement

• Connaitre les principes et enjeux du « développement durable » dans un contexte politique et économique où l’environnement prend une place croissante.

Objectifs spécifiques

• Connaitre l’évolution historique des politiques en matière d’environnement : les grands principes et les enjeux actuels du développement durable et de l'environnement (depuis le rapport Bruntland, agriculture et agronomie, il y a eu un glissement certain vers les sciences humaines, politique, etc... mais les sciences dures ont un rôle essentiel à y jouer).
• Connaitre les Aspects méthodologiques et les principaux outils d’analyse environnementale: approche écosystémique, méthodes d'analyse fonctionnelle, échantillonnage et statistique dans les milieux naturels,...
• Expliquer Notion d'écologie et de changement globaux. Qu'est ce qu'un écosystème (Approche fonctionnelle) et ses différents états (stabilité, élasticité, résilience).
• Connaitre la typologie des écosystèmes et les changements auxquels on commence à faire face (global warming, sea levelrise, 6ème extinction massive,...)
• Connaitre l’éventail des métiers de l'environnement au sens propre (les écologues/analystes, rôles administrations, impact des législations, (loi études d'impact, loi sur l'eau, natura 2000, loi littoral, STEP,...) ainsi que les métiers ou la thématiques environnementale émerge en réponse à une problématique industrielle
• Connaitre les principaux ressorts de l’émergence des Greentech "axes": air, eau, sols.

Objectif général de l'enseignement

• Sensibiliser les étudiants à l’interdisciplinarité nécessaire dans les processus de création d’innovation. Présentation orale par groupe d’un exemple de transfert possible d’innovation biotechnologique

Objectif général de l'enseignement

• Obtenir par le biais du stage une expérience décisive dans l’obtention d’un emploi à l’issu de la formation SupBiotech

Objectif général de l'enseignement

• Réussir sous contrainte de temps fragmenté, à mener à bien un projet personnel avec l’appui d’une entreprise

• Biologie Intégrative
• Robotique
• Génomique
• Virologie

Choix d'une mineure sectorielle (1 parmi 4)

Santé

• Développement clinique
• Neurobiologie
• Cancérologie et angiogenèse

Environnement

• Gestion des risques liés aux polluants
• Microbiologie du sol et l’eau
• Ecologie Microbienne

Cosmétologie

• Peaux reconstituées
• Culture Cellulaire
• Réglementation

Agroalimentaire

• Contrôle Qualité
• Conservation des aliments
• Traçabilité et sécurité alimentaire

• Opération unitaire
• Mise en place d’une opération industrielle
• Fiabilité industrielle
• Bioproduction
• Contrôle / gestion des risques

Choix d'une mineure sectorielle (1 parmi 4)

Santé

• Développement clinique
• Neurobiologie
• Cancérologie et angiogenèse

Environnement

• Gestion des risques liés aux polluants
• Microbiologie du sol et l’eau
• Ecologie Microbienne

Cosmétologie

• Peaux reconstituées
• Culture Cellulaire
• Réglementation

Agroalimentaire

• Contrôle Qualité
• Conservation des aliments
• Traçabilité et sécurité alimentaire

• Business to business
• Stratégie
• Réglementation
• Management de la santé
• Force de vente / Packaging

Choix d'une mineure sectorielle (1 parmi 4)

Santé

• Développement clinique
• Neurobiologie
• Cancérologie et angiogenèse

Environnement

• Gestion des risques liés aux polluants
• Microbiologie du sol et l’eau
• Ecologie Microbienne

Cosmétologie

• Peaux reconstituées
• Culture Cellulaire
• Réglementation

Agroalimentaire

• Contrôle Qualité
• Conservation des aliments
• Traçabilité et sécurité alimentaire

• Création d’entreprise
• Gestion des ressources humaines
• Gestion des ressources technologiques
• Droit des entreprises
• Brevets
• Plan de financement

• Un an d’études ( cours et stage ) dans une université partenaire ( Écosse, Australie, Tunisie… )

• MBA ISG
• Mastères Ionis STM
• Mastères IFSBM

• Master 2 Recherche et préparation au doctorat
• Partenariats avec l’IFSBM ( Institut de Formation Supérieure Médicale ), l’université d’Evry et l’EPHE ( École Pratique des Hautes Études )

• Le cursus de Spécialisation de Bio-informatique donne un savoir-faire sur des problèmes réels couramment rencontrés dans le monde des biotechnologies.
• La maîtrise des techniques de l’information, création, gestion et analyse de données scientifiques ou cliniques donne un avantage certain à toutes activités, que ce soit dans la recherche et développement, le contrôle de qualité ou l’étude marketing d’un produit.
• L’application de ces techniques pour l’analyse du génome, de son expression, de la modélisation de phénomène cellulaire est un des pans de la bioinformatique.
• L’initiation au criblage virtuel ou la conception de novo de médicament par des techniques de modélisation moléculaire et de chimie informatique nous permettront d’aborder les différents défis qui se présentent dans la phase amont de la recherche pharmaceutique.